こんにちは。ジェネレーションB運営者のTAKUです。
AIブログが稼げないって、ここ気になりますよね。
AIで記事を量産しても収益が出ない、Google評価が落ちるのでは、ペナルティを受けるのでは……みたいな不安、すごく分かります。
さらに、ブログオワコンとかブログもう稼げないとか、ChatGPTブログが稼げない、AIアフィリエイトが稼げない、みたいな声も目に入ると、正直「じゃあ何を信じればいいの？」ってなりますよね。
しかも最近はAIブログの始め方やAIブログネタ、AIブログSEO、E-E-A-T強化、ロングテールキーワード戦略、ブログは何ヶ月で稼げるのか、ブログ3ヶ月収益や6ヶ月稼げないの話、PVと収益の関係まで、情報が散らばっていて迷子になりがちです。
加えて2024年3月コアアップデート、スパムポリシーの大量生成、寄生SEOやサイト評判不正使用、AI OverviewsやAI Modeで流入減といった話題も出てきて、難易度が上がった感もあります。
この記事では、AIブログが稼げない理由をちゃんと切り分けたうえで、必要なところだけAIを使いながら、収益につながる形に整える具体策をまとめます。
読み終わるころには、あなたの次の一手がハッキリするはずです。
この記事でわかること
- AIブログが稼げない原因の切り分け方
- Google評価やペナルティ不安の考え方
- 収益導線を作る記事タイプと設計
- AI時代のSEOと流入減への向き合い方
1. AIブログが稼げない原因を整理
まずは原因を「SEO」「マネタイズ」「AIの使い方」「環境変化」に分けて整理します。
ここが曖昧だと、頑張ってもズレた方向に走りがちなんですよ。
あなたの状況がどれに近いかを見つけるだけでも、次にやることが一気にシンプルになります。
焦るほど闇雲に増やしたくなるけど、ここは一回落ち着いて、原因を分解していきましょう。
1-1. AIブログはGoogle評価とペナルティ？
結論から言うと、AIで書いたから即アウト、みたいな単純な話ではないです。
問題になりやすいのは、順位を上げることだけを狙って、薄い内容を大量に出すパターン。
つまり「読者の役に立つか」が最重要です。
ここ、気になりますよね。
もう少し具体的に言うと、Googleが嫌がるのは「作り方」より「目的」と「結果」です。
AIでも人間でも、読者にとって価値が薄いページを大量生産して、検索結果を操作しようとするのはアウト寄りになりやすい。
一方で、AIを使って効率化しつつ、体験や検証、比較などの付加価値を入れて“ちゃんと役に立つ”内容にしているなら、必要以上に怖がらなくて大丈夫かなと思います。
Google評価で見られやすいポイント
- 検索意図に対して結論が明確で、迷いを解消できるか
- 体験・実測・検証・比較など、一次情報があるか
- 古い情報のまま放置されていないか
- 誰が書いているかが分かり、信頼できるか
逆に、AIに丸投げして「それっぽい文章」を量産すると、内容が平均点になりやすい。
平均点が悪いわけじゃないんですが、今は平均点の記事がネットに溢れているので、埋もれやすいんです。
しかも量産しやすい分、サイト全体に薄い記事が増えて、結果的に“サイトとしての印象”が弱くなることもあります。
ペナルティの種類は大きく2つ
怖さの正体を分解すると、だいたいこの2つに集約されます。
- アルゴリズム評価：順位が上がりにくい、伸びが止まる、みたいな“目に見えにくい”現象
- 手動対策：Search Consoleなどで通知される“明確なペナルティ”
多くの人が悩むのは前者で、「これってAIのせい？」「記事の質？」「ドメイン？」って原因が見えにくいんですよね。
だからこそ、やるべきは“AIを使うかどうか”の議論より、読者の役に立つ具体性をどれだけ入れられるかに寄せた運用です。
危険度セルフチェック（当てはまるほど要注意）
| チェック項目 | なぜ危ない？ | 安全側に寄せる修正 |
|---|---|---|
| 同じ構成の記事を大量に量産 | 不自然なスケールが出やすい | 記事ごとに一次情報と結論を変える |
| 言い換え・要約だけで独自がない | 価値が薄いと判断されやすい | 体験・比較表・失敗談を足す |
| 結論が曖昧で行動ができない | 検索意図を満たしにくい | 条件別の結論と次の一手を提示 |
| 更新されず古い情報のまま | 信頼性が落ちる | 更新日・変更点を明記して直す |
あと、客観的な根拠として一次情報を押さえるなら、Googleのスパムポリシー（大量生成の扱いを含む）を読んでおくのが一番手堅いです。
文章は硬いけど、判断軸がブレなくなります。
（出典：Google Search Central『Spam policies for Google web search』）
注意
ペナルティの有無を断定するのは難しいです。検索の評価は複合要因なので、正確な情報は公式サイトをご確認ください。最終的な判断は専門家にご相談ください。
私のおすすめは、AIを「執筆者」じゃなくて「編集部」として使うこと。
下書きはAI、最後の価値は人間、これが一番ブレません。
具体的には、AIに「見出し案」「論点の漏れチェック」「比較軸の洗い出し」をやらせて、本文はあなたの経験・検証・判断材料を入れて仕上げる。
この流れにすると、AIっぽさも消えますし、読者の満足度も上がりますよ。
1-2. ブログオワコンで、もう稼げない？
ブログオワコン、ブログもう稼げないって言われるのは、半分は正しくて、半分は誤解かなと思います。
正しい部分は「昔みたいに適当に書いても稼げる時代ではない」ってところ。
誤解の部分は「ブログ自体が終わった」という決めつけです。
今は、検索の答えが一発で出るテーマや、どこにでもある一般論は伸びにくい。
ここにAI要約やゼロクリックの流れが重なるので、“説明だけの記事”が厳しく感じやすいんですよね。
でも逆に言うと、伸びる余地がある領域もちゃんと残ってます。
今でも伸びるブログの型
- 比較・選び方・おすすめ：読者の意思決定を助ける
- レビュー：購入前の不安を潰して背中を押す
- 手順：読者が行動を完了できるところまで連れていく
- トラブル解決：困りごとの原因を診断して対処を出す
ポイントは、読者が「読むだけ」で終わらず、「選べる」「決められる」「できる」に変わることです。
つまり、あなたの記事が読者の時間や失敗を減らしているか。
ここが強いと、ブログはまだまだ戦えます。
オワコンに見える原因
- 参入が増えて平均点のコンテンツが過剰になった
- 一般論はAI要約で満足されやすくなった
- SNS・動画・コミュニティに時間が分散した
つまり、ブログが稼げないのではなく、稼げない型のブログ運営が増えたのが実態に近いです。
AIの普及で参入が簡単になった分、差別化が必要になったんですよ。
じゃあ何で差別化する？
差別化って聞くと難しく感じるけど、実はシンプルで、AIが苦手な要素を積むだけです。
たとえば「自分の実データ（収益や作業時間）」「検証手順」「比較表」「失敗談」「現場の注意点」。
これって、読者が一番欲しいのに、量産記事には入りにくいんですよね。
ブログは、検索だけに依存しない設計にすると気持ちも楽です。
検索が揺れても強いのは、“読者との接点”が複数ある状態です。
音声や配信は、ブログと相性がいい逃げ道になります。
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たとえば、記事からメルマガやLINEに誘導して深い話をする、SNSで記事の要点を流して入口を増やす、など。
検索環境が揺れても“読者との接点”が残るので、稼げない不安が減ります。
「ブログが終わったかどうか」じゃなくて、「あなたが作る記事が、読者の意思決定にどれだけ効いているか」。
ここに寄せると、迷いが減りますよ。
1-3. ChatGPTブログとAIアフィリエイトが稼げない
ChatGPTブログが稼げない、AIアフィリエイトが稼げないと言われるとき、原因はだいたい3つに収束します。
ここもモヤモヤしやすいポイントなので、ズバッと分解しますね。
稼げない側に寄りやすい3つの落とし穴
- 読者像がぼんやりしていて、記事がズレる
- 収益導線が弱く、読まれても売れない
- AI任せで独自性がなく、比較されると負ける
落とし穴1：読者像がぼんやり
AIで書くと、万人向けの綺麗な文章になりやすいです。
これはメリットでもあるんだけど、収益化には弱い。
なぜなら、アフィリエイトは「誰かの具体的な悩み」に刺さったときに動くからです。
たとえば、同じ“AIツール”でも「副業で記事を作りたい人」と「法人のセキュリティが気になる人」では、欲しい情報が全然違いますよね。
落とし穴2：収益導線が弱い
AIアフィリエイトは、商品選びが命です。
需要はあるのに単価が低い、承認が厳しい、導線と噛み合っていない。
ここで詰む人が多いです。
読者が欲しいのは「情報」より「判断材料」なんですよね。
比較表、向き不向き、デメリット、代替案。
このへんがあると「買う理由」が生まれます。
| 収益モデル | 稼げない典型 | 改善の方向 |
|---|---|---|
| 広告（PV型） | PVだけ追って薄い記事が増える | 高意図キーワード＋回遊設計 |
| アフィリエイト（CV型） | 商品選定ミス／背中押し不足 | 比較・レビュー・FAQ強化 |
| 自社商品・サービス | 認知不足で売れない | 悩み特化の導線と事例提示 |
落とし穴3：AI任せで独自性がない
ChatGPTブログが稼げない人の多くは、「AIの文章＝完成品」になってます。
これ、めちゃくちゃ自然な流れなんですが、検索の世界では厳しい。
なぜなら、AIが出せる情報は多くの場合、どこかにある一般論を綺麗にまとめたものになりがちで、比較されると負けるからです。
じゃあどうするか。
答えはシンプルで、AIが書けない価値を入れることです。
たとえば「実際にやってみた結果」「失敗したポイント」「最短ルート」「読者がつまずく罠」。
このへんを足すだけで、文章は一気に“あなたの記事”になります。
注意
副業界隈だと「AIで自動で不労所得」系の強い訴求が混ざりやすいです。うまい話ほど、時間とお金を溶かしがちなので、まずは小さく検証してから広げるのが安全です。
あと、よくあるのが「広告を貼れば稼げる」という期待。
現実はPVと収益の関係がシビアで、アクセスだけ追っても伸びないことが多いです。
次の章で、設計から立て直します。
2. AIブログが稼げない状況の改善策
ここからは、今の検索環境に合わせた改善策です。
AIを使う前提で、読者価値と収益導線を両立させる形に落とし込みます。
大事なのは「AIを使うか」じゃなくて「AIをどこに使うか」。
AIを“楽する道具”じゃなく“品質を上げる道具”として使うなら、まず詰まりやすいのが作業環境です。
特にPCは、ここをケチると一番ムダが増えます。
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うまくいく人は、AIを“楽する道具”ではなく、品質を上げるための道具として扱っています。
2-1. AIブログ始め方とネタ選び
AIブログの始め方で一番大事なのは、先に「勝ち筋のネタ」を選ぶことです。
書き方より先に、テーマ設計とネタ設計。
ここが決まると、AIの出力も一気に使えるようになります。
ネタ選びの基本は「悩み→比較→行動」
伸びやすいのは、悩みが深くて、比較が必要で、行動につながるテーマ。
たとえば「どれを選ぶべき？」「どっちが自分向き？」みたいなやつですね。
AIブログネタを集めるときも、ただ“面白そう”で拾うより、読者が困っている場面を想像したほうが強いです。
最初に決めるべき3点セット
- 誰に：初心者なのか、経験者なのか、会社員なのか
- 何を：AIツールなのか、運用ノウハウなのか、案件なのか
- どう動かす：比較→レビュー→申し込み、など導線のゴール
ここが曖昧なまま記事を書き始めると、「アクセスは少し来るけど収益はゼロ」の状態になりやすいです。
読者がどこで困っていて、何を決められずにいるか。
そこから逆算すると、ネタの質が変わりますよ。
ネタを選ぶときの実戦チェック
- 読者の悩みが具体的（時間・お金・失敗回避）
- 比較や選択が必要（候補が複数ある）
- 記事を読んだあとに“やること”が決まる
- 自分の体験・検証を入れられる
キーワード選定をちゃんとやりたいなら、私はラッコキーワードのようなツールも活用します。
サイト内に解説記事があるので、必要なら参考にしてください。
AIを使うポイントは「発想」と「漏れ防止」
AIをネタ出しに使うなら、私は「想定読者の困りごとを30個出して」「その中で比較が必要なテーマだけ抽出して」みたいな指示をします。
これ、かなり効きます。
さらに「見出し案を作って」「不足論点を指摘して」までやらせると、記事の骨組みが速い。
ただし、ここでやりがちなのが、AIの出力をそのまま記事にしてしまうこと。
下書きとしてはOKでも、公開するときは必ずあなたの言葉で具体化してください。
あなたの経験・失敗・検証が入って初めて、稼げない状態から抜けやすくなります。
2-2. AIブログSEOとE-E-A-Tとロングテール戦略
AIブログSEOで勝つには、E-E-A-Tを意識しながら、ロングテールキーワード戦略で取りに行くのが現実的です。
いきなり強い大語に突っ込むと、だいたい負けます。
ここ、遠回りに見えて一番近道かもです。
E-E-A-Tを上げる具体策
- 経験：実際にやった手順、失敗、数字を出す
- 専門性：テーマを絞って記事同士をつなぐ
- 権威性：プロフィールや実績、運営方針を明確にする
- 信頼性：更新日、根拠、注意点、読者の安全配慮
E-E-A-Tって言うと抽象的ですが、ブログ運営に落とすと「記事の中に、判断に必要な材料が揃っているか」です。
たとえば、AIツール紹介なら、良い点だけじゃなく「合わない人」「注意点」「代替案」もセットにする。
こうすると読者が“決められる”ようになるし、結果的に滞在時間や回遊も増えやすいです。
| 狙う記事タイプ | 狙い | AIが得意 | 人が足す価値 |
|---|---|---|---|
| 比較 | 意思決定の補助 | 比較軸の洗い出し | 実体験と結論の納得感 |
| レビュー | 購入の背中押し | 構成と要点整理 | 写真・検証・デメリット |
| 手順 | 行動を完了させる | 手順の文章化 | つまずきポイントと回避策 |
| トラブル解決 | 不安解消 | 原因候補の列挙 | 診断の分岐と再発防止 |
ロングテールで勝つ手順
ロングテールは地味ですが、積み上がると強いです。
狙いは「検索意図が深い」「競合が少ない」「読者の次の行動が見える」キーワード。
ここを丁寧に拾うと、AIでも勝ちやすくなりますよ。
- まずは「悩みの具体例」を洗い出す（例：稼げない原因が知りたい、ペナルティが怖い）
- 次に「条件」を付ける（例：初心者、3ヶ月、無料ツール、低予算）
- 最後に「行動」につながる語を混ぜる（例：選び方、比較、手順、対策）
ここでAIが役立つのは、候補の網羅と漏れ防止です。
ただ、最終的に「そのキーワードで検索する人が、何を決めたいのか」は人間が決める。
これをやるだけで、AIブログでもSEOが安定しやすくなります。
2-3. PVと収益、何ヶ月で稼げる
PVと収益の関係は、正直「PVだけでは決まらない」です。
どのキーワードで、どの記事で、どの導線で、何を売っているかで変わります。
だからこそ、ブログは何ヶ月で稼げるのかも、人によってブレます。
でも、ブレるからこそ「分解の型」を持っておくと強いです。
私はいつも、収益をざっくりこの式で見ます。
収益のざっくり構造
収益を分解して改善するフェーズは、画面の広さ＝作業スピードです。
小さい画面で行ったり来たりしている時間、地味に積み上がります。
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PVが多いのに稼げないパターン
PVがあるのに稼げない場合、たいてい「読者の意図が薄い」か「導線が弱い」です。
たとえば、調べ物で来た人は、満足したら帰ります。
買う気がある人は、比較・レビュー・おすすめに集まります。
つまり、どんなPVなのかが重要です。
意図が濃いアクセスの特徴
- 商品名やサービス名が入る
- 比較、レビュー、おすすめ、評判が入る
- 失敗、注意点、デメリットが入る
- 料金、プラン、使い方など意思決定に近い
何ヶ月で稼げる？の現実的な見方
目安の話をするなら、初回収益まで数か月、月1万円まで半年くらいを想定する人が多い印象です。
もちろん、ニッチ×高単価×比較記事中心だと早まることもあります。
逆に、雑記でテーマが散る、情報記事が増える、導線が弱い、ここに当てはまると遅くなりがちです。
注意
収益の目安はあくまで一般的な目安です。ジャンルや案件、記事の質、SNS導線、サイトの状態で大きく変わります。正確な情報は公式サイトをご確認ください。最終的な判断は専門家にご相談ください。
私が重視しているのは、PVよりも「意図が濃いアクセス」を増やすこと。
つまり、読者が比較・検討しているタイミングを取りに行く設計です。
PVを追う前に、まずは“買う人が集まる記事”を増やす。
これだけで体感が変わりますよ。
2-4. ブログ3ヶ月収益と6ヶ月稼げない
ブログ3ヶ月収益が出ない、6ヶ月稼げないって焦る気持ち、分かります。
ここで一番やってほしくないのは、闇雲な記事量産です。
AIで量産すると、さらにズレが増えることがあります。
最初に確認したい「詰まりポイント」
3ヶ月〜6ヶ月で稼げないとき、私は次の順番で確認します。
理由はシンプルで、上から潰すほど“伸びない根本”を取り除けるからです。
- インデックス：そもそも検索に載っているか
- 表示回数：検索結果に出ているか（ゼロならキーワードがズレてる）
- クリック：タイトルや導入で負けていないか
- 成約：読まれても動かないなら導線の問題
3ヶ月〜6ヶ月で見直す順番
- キーワード：強すぎないか、意図が深いか
- 記事タイプ：情報記事ばかりになっていないか
- 導線：比較→おすすめ→レビューの流れがあるか
- 独自性：体験・実測・写真・比較表があるか
稼げないときほど、削る・統合する・リライトするが効きます。
増やすだけだと、サイト全体が薄く見えてしまうこともあります。
“頑張り”が空回りする典型
よくあるのが、情報記事を増やして「読まれてる感」は出るのに、収益記事が少なくて売れないパターン。
これ、真面目な人ほどハマります。
だから私は、最初から記事の比率を意識します。
おすすめは「情報記事：収益記事＝7：3」くらいから。慣れてきたら「6：4」や「5：5」でもいいです。
注意
副業文脈だと、稼げない焦りにつけ込む商材や高額塾が混ざりやすいです。契約やお金が絡む話は、内容をよく読み、必要なら専門家に相談してください。
あと、副業文脈だと「AIで自動で不労所得」みたいな話が強く見えてきますが、そこは一旦距離を置くのが安全です。
冷静に、設計と改善の積み上げが一番堅いですよ。
2-5. 2024年3月コアアップデートとAIMode
2024年3月のコアアップデート以降、低品質な量産系が厳しく見られやすくなったと感じている人は多いと思います。
ここで大事なのは、アップデートの名前に振り回されるより、サイトの中身を「読者基準」で整えることです。
アップデートで揺れるときの考え方
検索順位が動くと、不安で手当たり次第に直したくなるんですが、私は基本「本質から外れない」を優先します。
本質っていうのは、読者が求める結論と、判断材料と、安心して行動できる手順が揃っているか。
これです。
ここが強い記事は、多少揺れても戻りやすい印象があります。
揺れたときの優先順位
- 読者の悩みを解決できているか（結論が明確か）
- 一次情報があるか（体験・実測・比較表など）
- 古い情報を更新しているか（放置してないか）
- サイト全体に薄い記事が増えすぎていないか
また、AI Modeのような検索体験の変化が進むと、一般論の説明だけではクリックが起きにくい場面が増えます。
だからこそ、AIに要約されにくい価値、つまり一次情報が効いてきます。
AI時代の“強い一次情報”って何？
一次情報は“体験談”だけじゃなく、画面・手順・検証を“見せられる”だけで強さが跳ね上がります。
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私の感覚だと、一次情報は「体験談」だけじゃないです。
たとえば、実際に使った画面や手順スクショ、比較表、やってみて分かった落とし穴、失敗からのリカバリー方法。
これらはAIが勝手に捏造すると危ない領域なので、人が出す価値が高い。
あなたが少しでも検証したら、それを文章化するだけで差が出ます。
AIツールの選び方も迷いやすいポイントなので、ChatGPTとGeminiで迷っているなら、用途別の比較記事も参考になるはずです。
アップデート対応で大事なのは、短期の小手先より「読者価値の積み上げ」です。
ここを押さえると、怖さが減りますよ。
2-6. AI Overviewsで流入減？対策
AI Overviewsが出るクエリだと、検索結果だけで満足されて流入減になりやすい、という不安はあります。
とはいえ、全部が全部減るわけでもなく、影響の出方はテーマ次第です。
流入減が起きやすい記事の特徴
ざっくり言うと、検索結果の上で“要約だけで完結する”テーマは厳しくなりやすいです。
例えば「◯◯とは」みたいな定義系。
これ、書くなって話じゃなくて、書くなら「その先」まで用意しようって話です。
| 要約されやすい | 要約されにくい（クリックされやすい） |
|---|---|
| 定義だけ・一般論だけ | 比較表・条件別の結論・テンプレ |
| 手順が浅い（概略のみ） | つまずきポイント込みの手順 |
| 誰でも書けるまとめ | 実測・検証・失敗談がある |
流入減に強い記事の作り方
- 結論だけで終わらせず、比較表や判断材料を出す
- 体験談・実測・手順スクショなど、具体的な情報を増やす
- 検索意図の次の一手まで案内する
要するに「答え」だけじゃなくて「決められる材料」「実行できる手順」まで提供する。
これがAI Overviews時代の基本かなと思います。
あなたの記事の役割を「説明」から「意思決定の補助」へ寄せると、流入減のダメージが小さくなります。
もうひとつ大事なのは“記事単体”で勝とうとしないことです。
比較記事→レビュー記事→手順記事みたいに、複数の記事で読者を支える設計にすると、検索の入口が変わっても回遊で取り返しやすいです。
2-7. スパムポリシーと寄生SEOとサイト評判不正使用
スパムポリシーの大量生成に引っかかるのが怖い、寄生SEOが良いって聞いた、サイト評判不正使用がどうこう、みたいな話も出回りやすいですが、私はおすすめしません。
短期でうまく見えても、長期でリスクが大きいからです。
寄生SEOっぽい動きが危ない理由
ざっくり言うと、他サイトの強い評価に乗っかって、自分のコンテンツを無理やり上げようとする動きは、どうしても“検索を騙す方向”に寄りがちです。
さらに、こういう運用は契約・ブランド・法務の問題にも繋がることがあります。
稼げない不安を一発で解消したくなる気持ちは分かるけど、私は堅い道を推します。
注意
ポリシー違反に該当するかどうかはケースによります。最終的には公式のポリシーを確認し、グレーな運用は避けるのが無難です。契約や法務が絡む場合は、弁護士など専門家に相談してください。
AI運用で見落としがちな「安全」
AI運用で見落としがちなのが、個人情報や機密の扱いです。
記事作りのために素材をAIに投げるときも、入力していい情報かは必ずチェックしてください。
たとえば、顧客情報、未公開の社内資料、住所や電話番号、顔が写った画像、こういうのは特に注意です。
稼げない不安が強いと、効率化のために境界を越えがちなので、ここは冷静にいきましょう。
安全に攻めるなら、ここを徹底
- AIは下書き・構成・漏れチェックに使う
- 公開文は必ず人が事実確認して仕上げる
- 薄いページが増える前に統合・削除・リライト
- グレーな手法より、一次情報で差別化
遠回りに見えても、長期で勝つのはこっちです。
焦りを“設計の改善”に変えると、稼げない状態から抜けやすいですよ。
2-8. AIブログが稼げない原因と改善まとめ
AIブログが稼げないときは、AIそのものより、設計不足・独自性不足・収益導線不足のどれかが原因になっていることが多いです。
まずは原因を切り分けて、AIは編集部として使い、あなたの体験・実測・判断材料で価値を足す。
これが一番再現性があります。
30日・90日でやること（ロードマップ）
| 期間 | やること | 狙い |
|---|---|---|
| 30日 | キーワード再設計／収益記事の追加／薄い記事の整理 | 稼げない原因の核心を外さない |
| 90日 | 比較→レビュー→手順の導線を整備／一次情報を増量 | 成約率と回遊を底上げ |
| 180日 | テーマの専門性を強化／更新運用を習慣化 | アルゴリズム変動に強い土台 |
最後に、今日やること
- 狙うキーワードをロングテール中心に再設計する
- 比較・おすすめ・レビューの記事比率を上げる
- 一次情報を足して、平均点から抜ける
- 不安がある点は公式情報を確認し、必要なら専門家に相談する
あなたの状況に合わせて、まずは一番効果が出やすいところから直していきましょう。
AIブログが稼げない状態は、やり方次第でちゃんと抜け出せますよ。
